Hochschule

Pädagogische Hochschule Steiermark

Sprache

Projektleitung gesamt

Leitgeb, Thomas; HS-Prof. Dr. / Pädagogische Hochschule Burgenland
Maitz, Katharina; PhD / Private Pädagogische Hochschule Augustinum

Projektleitung intern

Matischek-Jauk, Marlies; HS-Prof. Mag. Dr. Dipl.-Päd.

Interne Projektmitarbeiter/innen

Knaus, Marie; BEd Prof. / 6100 Institut für Elementar- und Primarpädagogik
Liftenegger, Mario; MMag. Dr. / 6200 Institut für Sekundarstufe Allgemeinbildung
Urban, Noemi; Mag. MMag. PhD.

Externe Projektmitarbeiter/innen

Benesch, Thomas; PD Dr. / Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Breiling, Susanne; Mag. BSc / Pädagogische Hochschule Kärnten
Leitgeb, Thomas; Dr. / Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Linder, Marina; Prof. in Mag. / Pädagogische Hochschule Kärnten
Maitz, Katharina; PhD / Private Pädagogische Hochschule Augustinum
Mayr, Andrea; Prof. Mag. Dr. / Private Pädagogische Hochschule Augustinum
Meller, Stefan; MA / Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Mößlacher, Corinna; Mag. a / Pädagogische Hochschule Kärnten
Piribauer, Helene; Mag. / Pädagogische Hochschule Burgenland
Reumann, Anna; Mag. a / Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Wolfbauer, Irmtraud; Prof.in Mag.a / Private Pädagogische Hochschule Augustinum

Kooperationspartner

Know-Center GmbH, Forschungszentrum für Trustworthy Data-Driven Artificial Intelligence
Pädagogische Hochschule Burgenland
Pädagogische Hochschule Freiburg, Empirische Bildungsforschung
Pädagogische Hochschule Kärnten
PHELS Gruppe, E-Learning Strategiegruppe der Pädagogischen Hochschulen Österreichs
Private Pädagogische Hochschule Augustinum
Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Technische Universität Graz
Universität Klagenfurt, Institut für Informatikdidaktik

Laufzeit

2024 – 2028

Beschreibung

Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) stellen das Bildungssystem vor Herausforderungen. Eine Betrachtung der Auswirkungen auf Hochschulebene ist notwendig, um Lösungen für den Umgang mit KI-Tools zu finden. Es besteht dringender Bedarf an systematischer Forschung, die Implementierung und Konsequenzen adressiert. Die Studie betrachtet daher zentrale Aspekte der Nutzung und der Auswirkungen von KI-Tools in der Hochschullehre aus zwei Perspektiven (Studierende, Lehrende) im PHVSO. Dazu wird ein Mixed-Methods-Ansatz gewählt. Auf Ebene der Lehrenden werden mittels jährlich durchgeführten qualitativen Interviews Praktiken und Erfahrungen beim Einsatz von bzw. beim Umgang mit KI-Tools sowie beleuchtet und Good Practice Lehr-/Lernkonzepten identifiziert. Ab dem zweiten Projektjahr werden diese durch eine jährliche quantitative Befragung zu KI-Nutzung, Einstellungen zu KI, Fortbildungs- und Orientierungsbedarfen und didaktisch-methodischen Aspekten rund um KI in der Hochschullehre ergänzt.

Auf Ebene der Studierenden wird eine jährliche, querschnittliche, quantitative Befragung implementiert, um Nutzungsmuster, Einstellungen und Erfahrungen von Studienanfänger*innen im Bachelorstudium Lehramt Primarstufe zu erfassen sowie Trends festzustellen.

Als dritter Schwerpunkt im Projekt ergänzt eine jährliche Analyse von hochschulischen Richt- und Leitlinien, rechtlichen Vorgaben und ethischen Fragestellungen rund um das Thema KI in der tertiären Bildung die empirischen Befunde. Die Analyse dieser multiplen Datenebenen soll es ermöglichen, spezifische Parameter für den Einsatz von KI in der Hochschullehre zu identifizieren und Empfehlungen für die Hochschullehre im PHVSO abzuleiten.

Beschreibung (engl.)

Interne Projektmitarbeiter/innen bis SoSe 2025:
Gaigg, Martina; Mag. Dr. BSc.
Trattner, Agnes; Mag. Dr.;

Interne Projektmitarbeiter/innen ab WiSe 2025/26:
Liftenegger, Mario; MMag. Dr.
Urban, Noemi; Mag. MMag. PhD.

Beendete Mitarbeit:
Berger, Jessica; Prof. in, BA MSc / PPH Augustinum (2024/25)
Gaigg, Martina; Mag. Dr. BSc. / 6400 PHSt (2024/25)
Trattner, Agnes; Mag. Dr. / 6400 PHSt (2024/25)

URL

Bericht

Quelle